<aside> <img src="/icons/balloon_lightgray.svg" alt="/icons/balloon_lightgray.svg" width="40px" /> Title
The Blockbuster Paradox
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<aside> <img src="/icons/groups_lightgray.svg" alt="/icons/groups_lightgray.svg" width="40px" /> Members
김협, 서정원
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<aside> <img src="/icons/book-closed_lightgray.svg" alt="/icons/book-closed_lightgray.svg" width="40px" /> Abstract
블록버스터 영화의 개봉이 영화 산업 전반에 미치는 영향은 긍정적이라는 실증적인 연구는 이미 이뤄진 바 있음.
따라서, 블록버스터 영화의 개봉이 동시기에 개봉한 다른 개별 영화에 미치는 영향에 대한 실증적인 연구를 진행하고자 함.
구체적으로, 블록버스터 영화와의 개봉일 거리(date_diff)를 파생변수로 생성하여 이를 활용함.
추가적으로, 블록버스터 영화와의 개봉일 거리가 가까울 수록 비선형적인 영향을 줄 것이라는 가설 하에서, date_diff 변수의 비선형적인 변환을 Exponential Decay Function을 통해 진행한 후, $\text{AIC}$, $\text{BIC}$, $\text{R}^2$를 통한 실증적 분석 진행
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<aside> <img src="/icons/light-bulb_yellow.svg" alt="/icons/light-bulb_yellow.svg" width="40px" /> My Contributions
☑︎ 제가 기여한 부분에 대한 소개입니다.
<aside> <img src="/icons/checkmark_blue.svg" alt="/icons/checkmark_blue.svg" width="40px" /> Achievements
우리의 첫 번째 가설인 “블록버스터 영화와의 거리가 개별 영화 수익에 영향을 미칠 것이다.”에 대한 실증적 검증
우리의 두 번째 가설인 “블록버스터 영화와의 거리는 비선형적으로 그 영향력이 변화할 것이다.”에 대한 실증적 검증
블록버스터 영화와 동시기에 개봉한 영화는 상대적으로 매우 적었기 때문에, date_diff 컬럼은 0인 값이 매우 많은 불균형 데이터였음.
→ 이에 대한 해결 방안으로 다양한 샘플링 기법(Over sampling, Under sampling, Stratified sampling)을 시도해보았고, 결과적으로 Over sampling을 취했을 때 그 성능이 매우 개선되었음
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<aside> <img src="/icons/no-entry_red.svg" alt="/icons/no-entry_red.svg" width="40px" /> Limitations
비선형적 변환에 대해, Exponential Decay Function 외의 다양한 함수 변환을 시도해보지 못한 점
블록버스터 영화 개봉일 이후 개봉 영화에 대해서만 고려한 점
→ 블록버스터 영화 개봉일 이전 개봉 영화에 대한 추가적인 고려로 개선해보고자 함
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<aside> <img src="/icons/archive_green.svg" alt="/icons/archive_green.svg" width="40px" /> Final materials
https://github.com/Hyubbbb/the-Essence-of-Collaboration
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<aside> <img src="/icons/document_lightgray.svg" alt="/icons/document_lightgray.svg" width="40px" /> References
McKenzie, J., & Smirnov, V. (2018). Blockbusters and market expansion: Evidence from the motion picture industry. Journal of Cultural Economics, 42(3), 341–352. https://doi.org/10.1007/s10824-017-9308-y
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