<aside> <img src="/icons/balloon_lightgray.svg" alt="/icons/balloon_lightgray.svg" width="40px" /> Title

‘이음’: 화성시 도보 의료 접근성 분석 및 의료 이음 입지 분석

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<aside> <img src="/icons/groups_lightgray.svg" alt="/icons/groups_lightgray.svg" width="40px" /> Members

김협: 연세대학교 일반대학원 통계데이터사이언스학과 석사 3학기

성지명: 연세대학교 일반대학원 통계데이터사이언스학과 석사 3학기

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<aside> <img src="/icons/book-closed_lightgray.svg" alt="/icons/book-closed_lightgray.svg" width="40px" /> Abstract

화성시 동부 대비 의료 접근성이 낮은 서부 지역을 대상으로 한 이동식 의료 서비스 최적 입지 선정

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<aside> <img src="/icons/light-bulb_yellow.svg" alt="/icons/light-bulb_yellow.svg" width="40px" /> My Contributions

☑︎ 제가 기여한 부분에 대한 소개입니다.

• 행정동 (시, 읍, 면) geojson 경계 데이터를 통한 지리적 정보 활용
  1. 행정동 경계 내 의료 기관 / 격자 인구 / 후보지 필터링
  2. 행정동 경계 buffer 적용 등
• Euclidean distance, Haversine distance, TMAP API를 통한 도보 접근성 계산
  • TMAP API를 통한 500x500 격자 인구 - 의료 기관, 이음 서비스 후보지 - 의료 기관 간 도보 이동 거리 및 도보 이동 소요 시간 계산
  • Haversine distance 거리를 고려한 경제적인 API 호출 알고리즘 개발
• 포스터 구성 및 디자인
• 발표 자료 제작 </aside>

<aside> <img src="/icons/checkmark_blue.svg" alt="/icons/checkmark_blue.svg" width="40px" /> Achievements

1. 화성시 동부-서부 간 도보 의료 접근성 지수 차이 확인

   

2. 서부 내 도보 의료 접근성 지수 격차 확인 후 고도화된 검증 진행

   도보 접근 의료 기관이 부재하는 후보지에 대해, 의료 기관까지의 차량 접근 시간을 고려

   • 도보 접근 가능 기준: 30분 이내

   • image

3. 최종적으로, 군집화를 통해 의료 접근성 취약 구역을 효율적으로 지원할 수 있는 최적 입지 선정

   

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<aside> <img src="/icons/no-entry_red.svg" alt="/icons/no-entry_red.svg" width="40px" /> Limitations

1. 지역적 제한: 서부 지역 전체가 아닌, 4개 읍에 한정한 도보 의료 접근성 분석 진행
   • 13개 면 간의 도보 의료 접근성 분석 또한 동일한 방식으로 진행 가능
2. 자가용 이동 미반영: 자가용을 통한 접근이 가능한 병원의 수용력 미반영
   • 충분한 API 할당량만 확보된다면, 동일한 방식으로 고도화 가능 </aside>

<aside> <img src="/icons/archive_green.svg" alt="/icons/archive_green.svg" width="40px" /> Materials

1. 예선

<aside> <img src="/icons/activity_green.svg" alt="/icons/activity_green.svg" width="40px" /> Poster

☑︎ 본 페이지 최상단에 첨부한 이미지와 동일한 파일입니다. 최상단 바로가기

포스터_제1회_화성시_이음_fin.pdf

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2. 본선

<aside> <img src="/icons/activity_green.svg" alt="/icons/activity_green.svg" width="40px" /> PPT

PPT_제1회_화성시_이음_fin.pptx

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<aside> <img src="/icons/document_lightgray.svg" alt="/icons/document_lightgray.svg" width="40px" /> References

Kang, J. Y., Wong, S., Park, J., Lee, J., & Aldstadt, J. (2023). Exploring spatial mismatch between primary care and older populations in an aging country: A case study of South Korea. ISPRS International Journal.

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